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# Python 快速排序

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快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。

步骤为：
- 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
- 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。
  在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
- 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。
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def partition(arr, low, high):
    # 最小元素索引
    i = (low - 1)
    pivot = arr[high]

    for j in range(low, high):
        # 当前元素小于或等于 pivot
        if arr[j] <= pivot:
            i += 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

    arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
    return (i + 1)


# arr[] --> 排序数组
# low   --> 起始索引
# high  --> 结束索引

# 快速排序函数
def quickSort(arr, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(arr, low, high)

        quickSort(arr, low, pi - 1)
        quickSort(arr, pi + 1, high)


arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quickSort(arr, 0, n - 1)
for i in range(n):
    print('%d' %arr[i])